清华大学应用统计硕士考研辅导班详情

清华大学应用统计硕士考研辅导班为报考清华数学科学系应用统计硕士的学员提供高质量的考研培训课程，根据个人情况定制复习知道方案，全程监督管理，随堂作业布置，模拟实战预测。依托多年经验积累，为学员提供实用的清华大学应用统计硕士考研动向与相关资源！

参考资料与教材节选

《清华大学应用统计硕士考研系列丛书之真题题源》

《清华大学应用统计硕士考研、考点精编与应试技巧讲义》

《清华大学应用统计硕士30天突破考研重难考点》

《清华数学科学系统计学高分突破考研重要考点》

《清华数学科学系统计学考研重难知识分类突破与高分速成》

《清华数学科学系统计学考研命题思想解读与深度指导》

注：具体教辅材料以实际为准。

辅导师资安排节选

云老师 授课时间：每周六9:17-13:10

石老师 授课时间：每周二11:32-18:28

袁老师 授课时间：每周四11:08-17:19

殴老师 授课时间：每周三11:21-14:27

巫老师 授课时间：每周五10:17-19:38

罗老师 授课时间：每周五9:56-21:31

注：具体时间以师生实际商议为准。

考研经验知识指导

考研英语复习经验概要

作文：这个分三步吧。第一步背诵范文，这让我饱受折磨但不可或缺。因为你脑子里一点东西都没有，无从下笔。不多不少，二十篇够用。基本类型都可以概括。第二部就是总结类型和框架。我没有特别刻意地总结，因为在背诵时大脑已经累计了相应的框架。我不提倡背模板，一方面容易记混、遗忘，另一方面套写生硬，容易引起判卷人反感。第三步就是写。这个一定要做，太重要，重要得我都不想说了。总之，如果你平时就只是看着题目想想，那么到了考场上你也就是想想了，笔不成句，还错字连篇。这样，也就宣告你完了。因为作文首先是印象分，卷面干净，笔迹工整，整体得分拿下。然后，不要跑题，这直接关系到划分为几等卷。这就需要你平时多加练习，因为现在很多是图画作文。有些同学的看图理解能力有待提高。举个例子，有一年的考题是两个残疾人互帮互助，后面是拐杖，主题是团结。有的同学却看成了残疾青蛙在逃跑，后面是枪，主题是保护野生动物。考官看至此，也是醉了。大家可以找来看下，真的是考研真题，你看了也会哭笑不得。最后就是文中多用长难句和高级词汇。举个例子“重要”这个单词，important就不如essential。而这两者的运用取决于平时的积累，所以我个人觉得，英语作文就是一面照妖镜，你是否修炼得道，一照便知。再提一下小作文，各个类型的格式都要烂熟于心，不要存侥幸心理，胡乱押题。比如有一年突然考了“告示”。好多同学就是因为不知道格式，白白丢了2分。至于内容，稍加练习，即可掌握。

考研数学复习经验概要

暑期死啃李永乐复习全书。市面上全书有两个版本的，选用哪个版本没有太大差别。可以每天规定10-15页。大概需要3-3.5小时。起步的时候可谓是举步维艰，每题的每个步骤都可能卡壳，完整地自己做一遍再看答案都有想哭的欲望。我的建议是不管有多困难，都自己先想，想尽办法解题，但是规定时间内没有丝毫进展就可以看看解题分析了。跟着分析一步步算，每题都要进行到底，体会并且做好批注。每题看完解答务必自己重算一遍。做好笔记再巩固一遍。但是最终都得落实到全书，这本书从头到尾3-4遍全部吃透最为理想。其中线代部分你如果用的是李永乐那本单独的线代，全书部分的线代可不看。

考研政治复习经验概要

政治的话我觉得还是暑假开始比较好，毕竟内容还是比较多，只不过这样可以稍微轻松些，强度不要太大，看《政治大纲解析》，对于所谓的红宝书，我是这样用的，第一遍，大致浏览，不做笔记，第二遍，对照历年真题把重点标注出来，第三遍，反复熟记标注的地方。我用的是肖秀荣的系列资料，但今年没怎么押中题，所以还是不要抱太大希望在押题上。做1000题，错题要反复看。

考研专业课复习经验概要

一、复习要点

1. 基础知识的系统复习：统计学专业课程中有非常多的基础知识点，需要考生系统地进行复习，确保自己对这些基础知识的掌握程度。

2. 重点内容的深入理解：统计学是一门博大精深的学科，考生需要着重关注一些重点内容，如概率论、数理统计等，对这些内容进行深入理解和分析。

3. 考研真题的深度解析：通过对历年考研真题的深度解析，可以帮助考生更好地理解题目的出题规律和考点，有助于提高解题的能力和应试技巧。

4. 实践应用能力的培养：统计学是一门理论与实践相结合的学科，考生需要注重实践应用能力的培养，如通过课程设计、项目实践等方式提高自己的实际应用能力。

二、知识要点

1. 概率论：需要重点掌握概率空间、事件与概率、条件概率、随机变量及其分布、矩母函数等知识，并能够熟练运用到各种实际问题中。

2. 数理统计：需要掌握抽样调查的基本原理、估计与检验的基本方法、常见假设检验的原理和步骤、回归与相关分析等内容，同时要学会使用统计软件进行数据分析和结果解释。

3. 统计推断：需要了解参数估计的方法、假设检验的理论和实际应用，学习到对复杂实际问题进行统计推断的方法。

4. 线性回归分析：需要掌握线性回归模型的建立与推断，对多重共线性、残差分析等进行深入学习，同时要熟练掌握使用统计软件进行回归分析。

5. 实验设计：需要学习完全随机设计、随机区组设计、因子设计等实验设计方法，了解实验设计的原则、常用方法及其应用。

6. 多元统计分析：需要了解多元分布的特性和基本方法，学习主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析等多元统计分析的基本理论和应用。

三、复习方法

1. 制定合理的复习计划：根据自己的实际情况，制定出科学合理的复习计划，合理安排每天的学习时间和任务，确保复习的进度和质量。

2. 多种形式的学习：除了课堂学习，考生还可以通过参加学术讲座、听取专家讲座等形式，拓宽自己的学科知识面，并加强对专业知识的理解与应用。

3. 做题巩固知识：做题是巩固知识的重要手段，通过做大量的练习题和模拟题，可以加深对知识点的理解和运用，同时提高解题的速度和准确率。

4. 合理利用学习资源：利用好教材、教学视频、课外资料等学习资源，帮助自己更好地理解和掌握知识，同时可以借助互联网平台和论坛与他人交流，获取更多的学习资料和经验。