中国地质大学(北京)应用统计考研辅导班详情

中国地质大学(北京)应用统计考研辅导班为报考北京地大数理学院应用统计的学员提供高质量的考研培训课程，根据个人情况定制复习知道方案，全程监督管理，随堂作业布置，模拟实战预测。依托多年经验积累，为学员提供实用的中国地质大学(北京)应用统计考研动向与相关资源！

参考资料与教材节选

《中国地质大学(北京)应用统计60天突破考研》

《中国地质大学(北京)应用统计考研高等技巧讲授》

《中国地质大学(北京)应用统计考研心考点速记必备手册》

《北京地大数理学院统计学考研高分冲刺全析教程》

《北京地大数理学院统计学考研核心题型》

《北京地大数理学院统计学考研核心技巧快速提高秘诀》

注：具体教辅材料以实际为准。

辅导师资安排节选

甄老师 授课时间：每周二10:59-19:39

谷老师 授课时间：每周三10:22-18:39

冯老师 授课时间：每周一7:41-14:01

邓老师 授课时间：每周五9:57-18:29

穆老师 授课时间：每周三7:51-16:57

竺老师 授课时间：每周二10:36-16:01

注：具体时间以师生实际商议为准。

考研经验复习指导

考研英语复习经验概要

英语的学习以真题为主，辅助的东西也大多是对真题的预告或者分析，其实真正做完分析完过一阵差不多印象就浅了，所以不要怕重复，五六遍之后其实有的东西还是不能完全明白。在做真题两遍之间留些间隔，都做完之后可以对比下两次出的错，如果有一样的就一定要弄明白解决好，这就是你最容易犯的粗心或逻辑问题。我前后应该也是做了4,5遍的样子，后期英语时间少了，前期一定把基础弄好后边才省劲。

考研数学复习经验概要

第一遍大概是从5月份一直看到8月底，看完一章把这一章的定理自己证明一遍、笔记自己做一遍、例题不看答案自己做一遍、课后题自己做完对答案，不会的题、会但是没想起来的题、不熟悉的题都要做上不同的标记，有助于后期复习。基本上这一遍下来，基础就能打好。今年的数学都说普遍难，但是我觉得不是难，而是反押题倾向特别明显，出了很多小陷阱。所以数学一定要多总结陷阱，一种题型尝试多种方法解答，一个问题是否有多种答案。

考研政治复习经验概要

政治篇政治我感觉完全可以从选择题和大题两个角度去准备。第一，基本只准备选择题就可以，至于原因大家看完了大题的准备方法就明白了。建议政治5、6月份开始较好，我一直坚持认为各门课都开始复习的越早越好。可以培养起自己的知识体系来，对考研政治有一点认识。然后开始大量做选择题，把肖秀荣1000题、蒋中挺的800题都做了，错题反映出的模糊的知识点记在旁边然后反复复习直到背过这个知识点。做完这些之后基础基本就不错了。个人感觉肖秀荣的最后四套卷、蒋中挺的真题预测百分百不错。

考研专业课复习经验概要

1. 基础知识的复习：

在准备统计学考研专业课时，首先要重视基础知识的复习。对于统计学专业来说，线性代数、概率论与数理统计是复习的重点。在复习线性代数时，要熟练掌握矩阵运算、向量空间、特征值与特征向量等内容。在复习概率论与数理统计时，要重点复习分布函数及其性质、随机变量的概率密度函数及其性质、大数定律与中心极限定理等。

2. 重点知识点梳理：

在复习统计学专业课时，需要重点关注以下几个知识点。

（1）抽样与估计：掌握不同抽样方法的原理和应用，理解点估计和区间估计的概念以及相关的性质和方法。

（2）假设检验：熟悉统计假设检验的基本理论，掌握各类假设检验方法的原理、应用和步骤。

（3）回归与方差分析：理解回归分析的基本原理、模型设定和参数估计方法，掌握方差分析的原理、应用和推断方法。

（4）多元分析：熟悉多元统计学的基本概念和常用方法，包括主成分分析、聚类分析、判别分析等等。

（5）时间序列分析：掌握时间序列数据的特性和常见模型的建立与分析方法。

3. 复习方法与技巧：

为了有效备考应用统计专业课，我推荐以下几种复习方法和技巧。

（1）系统性学习：从教材中逐章逐节地学习，在学习过程中充分理解概念、公式和推导过程。

（2）整理笔记：复习过程中要将重要的知识点整理成笔记，制作思维导图或关键词摘要，以便于后期复习。

（3）做题梳理：掌握重点知识点后，要刷一些相关的练习题和真题，总结常见的解题思路和方法，提高问题解决能力。

（4）创造性应用：在备考过程中，要注重将所学的知识与实际问题相结合，进行创造性的应用，加深对知识的理解和记忆。

4. 预防失误的方法：

考研备考过程中，一定要注意细节和预防失误。以下是一些常见的失误和应对方法。

（1）理论无法联系实际：统计学是一门应用性较强的学科，要注重理论与实际的结合。在复习过程中，要思考如何将理论与实际问题相结合，增强实际问题的解决能力。

（2）死记硬背：统计学不仅仅是记忆知识点，在备考过程中要注重理解和推导，而非简单的死记硬背。

（3）盲目刷题：不要过度追求题量，要注重题目的质量和思考能力的培养。

（4）不注意细节：统计学是一个细致入微的学科，要注意细节，尤其是公式和符号的使用，在考试中可以避免低级错误。