清华大学电子信息（互联网+创新设计）考研辅导班详情
清华大学电子信息（互联网+创新设计）考研辅导班为报考清华深圳国际研究生院电子信息（互联网+创新设计）的学员提供高质量的考研培训课程，根据个人情况定制复习知道方案，全程监督管理，随堂作业布置，模拟实战预测。依托多年经验积累，为学员提供实用的清华大学电子信息（互联网+创新设计）考研动向与相关资源！
参考资料与教材节选
《清华大学电子信息（互联网+创新设计）考研热点典型题解方法串讲》
《清华大学电子信息（互联网+创新设计）考研历年真题名师精解》
《清华大学电子信息（互联网+创新设计）考研重难点详解备考手册》
《清华深圳国际研究生院互联网+创新设计专业基础综合考研复习指南》
《清华深圳国际研究生院互联网+创新设计专业基础综合考研真题名家点评预测》
《清华深圳国际研究生院互联网+创新设计专业基础综合考研高频真题与难题突破》
注：具体教辅材料以实际为准。
辅导师资安排节选
芮老师 授课时间：每周一9:30-21:08
司老师 授课时间：每周四8:53-21:37
隗老师 授课时间：每周日9:39-17:28
扶老师 授课时间：每周四7:55-13:29
丁老师 授课时间：每周六9:29-16:34
麻老师 授课时间：每周五10:56-15:28
注：具体时间以师生实际商议为准。
考研经验备考重点
考研英语复习经验概要
书目：考研单词红宝书+何凯文长难句+张剑黄皮书+王江涛高分作文+其他你需要单项训练的书。我每天其实花在英语上的时间很少，就是早上背单词＋看英语长难句（大概四十分钟）。从暑假开始我就开始写真题了，真题很宝贵，大家一定要好好利用，英语真题是要写好多遍的。当然，我自己因为英语花的时间少，所以就过了两遍。作文大家一定不要依赖于背诵几篇范文，我的经验是背的高级表达在考场上基本忘光，剩下的就只有简单词简单句，背的再多再熟，也没有成为自己的，自己平时可以练一练，一个小话题，自己尝试写一写，说一说，还顺便练习了口语。可以找英语专业的同学或者老师帮忙批改，考研这种事，你不主动，没有人会主动上赶着追着帮你。
考研数学复习经验概要
数学：从分数上将，考研能不能拉开差距就看它了。数学考试题量大，主要考的是你解题的准度和速度，大家多在这两方面下功夫。追求解难题在这种考试里是没意义的。第一阶段主要是用的同济第五版的课本进行复习，基本定理要搞懂，例题要一个一个验算，课后题每个都要保证作对。数学复习最忌眼高手低，希望大家都能踏踏实实进行这个阶段。第二阶段就开始大量做题，选择习题册最重要的是要贴近考试难度，太难的是没有意义的。我比较喜欢李永乐的复习全书，这本习题册难度是我做过的最贴近考试难度的。第三阶段主要是开始模拟，这两年这类习题册逐渐多起来了，大家可以自己选择。关键是要完全模拟考试，找两个半小时进行模考，合理分配
概率论是考研中比较好拿分的一部分，所以我们必须要重视并好好学习。与数学一相比，概率论的难度较低，包括填空、选择和判断等小题，还有两道计算题，主要考察概率密度函数和联合概率密度函数。我们只需要选择一本考研教材进行阅读就可以了，考研难度绝对足够。
数据结构在计算机考试中是考察最多且比较难的部分。我会介绍一下我的复习方法，包括网课、笔记整理和编程题。首先推荐大家跟着《王道》的知识点讲解视频一起复习教材。其中，数据结构和最后的查找排序是重中之重，但是也不能忽视基础概念。因为在23年的971考试中，出现了“数据结构、算法、程序”这三个非常基础的名词解释题。我没有重视这一点，只能根据本科学过的内容胡乱编写答案。
笔记整理也是很重要的一步，因为后期要依靠前期整理的笔记来记忆重点知识点。971对基础知识点的考察比较多，与408不同的是，408考试中有很多计算，这对于学习信息相关专业的同学来说可能不太适应。 我推荐使用幕布作为笔记整理工具，它的界面简洁，有网页端、PC端和iOS端，可以互相修改和导出不同版本。可以一边听课一边整理笔记，前期这样做可以省下不少时间。
程序设计题在971每年都会有1-2道，但都是比较基础的算法。我向大家推荐一个知乎账号\"千叶原\"，这个知友主要分享的是408程序设计题的学习方法，但我们也可以借鉴。建议大家关注一下他整理的\"408算法大题力扣题源之××篇\"这些文章。他直接整理了重点算法和LeetCode链接，大家可以直接学习并收藏。这些代码题基本可以涵盖971目前的题目（包括23年的合并两个有序线性表为新的有序表，知乎上也有整理，以及971前几年的代码题）。我后期重点复习了以下代码和算法（LeetCode搜索的关键词），供大家参考：两个数组的交集、摩尔投票、链表的中间结点、回文链表、移除链表元素、反转链表、重排链表、环形链表、删除链表中的重复元素、旋转数组、多数元素、合并两个有序数组（与23年真题相似题目）、颜色分类、最后一个单词的长度、缺失的第一个正数、有效的括号、对称二叉树、对链表进行插入排序、相交链表、将有序数组转换为二叉搜索树、验证二叉搜索树、相同的树、二叉树的最小深度、左叶子之和以及二叉树的各种遍历方法。
计算机组成原理和计算机网络将这两个科目放在一起讲，这两个科目的知识点不像数据结构那样有清晰的脉络，并且我在复习中也踩了不少坑，所以我想给大家一些建议和经验。我的复习思路和数据结构相似，学习网课，整理笔记并进行背诵。我的失误在于过于依赖历年真题的出题思路，以为这两门课也是主要考察概念性的知识点，所以对于涉及到计算的知识点，我只是大概了解了一下，没有深入学习。今年的出题风格有所改变，增加了计算问题以及以往没有出现过的考法，包括网络地址和物理层通信知识（如奈奎斯特采样定律和香农公式）。可能是因为近几年971的报考热度上升，老师们开始提高计算机部分的难度，所以大家在复习时要更加全面。
艺术设计部分，首先要对自己有信心，大部分考生在这方面没有太多学习经验，不要过分害怕。官方给出的两本艺术史是不需要看的，因为过去四年没有考察艺术史，题目都是相对自由的，主要考察积累的题目。对于手绘题以外的艺术部分，我推荐以下复习策略：首先是网课，我看过浙大的《设计思维与创新设计》课程，可以在MOOC和B站找到课程视频。其中，我觉得\"人本构成创新设计\"、\"技术构成创新设计\"和\"艺术构成创新设计\"这几个部分最有帮助。同时，我也整理了相应的笔记。其次是答题经验，我认为结合自身学习经验是有效的方法。比如今年有一道题是\"选择一个信息类产品，分析人工智能在其中的作用\"，因为我本科毕业设计是关于自动驾驶的，所以我结合智能汽车写了人工智能在其中发挥作用的答案。今年还有一道题是\"电子游戏技术能用于教学吗？\"，由于我在本科期间参加过支教，所以我结合支教经验写了关于游戏在远程教育中应用的答案。至于手绘题部分，建议根据自身情况进行准备，不必过于焦虑自己不会画画。由于我有一定的绘画基础，所以我在暑假开始准备。前期（10月之前）主要是积累素材，因为971更注重大家的创意性，所以大家需要注重案例积累。